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基于SVM MOCDE算法的永磁同步電機多目標(biāo)優(yōu)化
發(fā)布時間：
2024-06-20
通過正交設(shè)計法仿真獲得各變量的樣本空間，采用支持向量機（SVM）對仿真數(shù)據(jù)集進行擬合，應(yīng)用多目標(biāo)差分進化（MOCDE）算法進行優(yōu)化，結(jié)合遺傳算法求解永磁電機最優(yōu)極弧系數(shù)、磁極偏移、輔助槽與定子槽口寬度等參數(shù)實現(xiàn)齒槽轉(zhuǎn)矩和氣隙磁密畸變率優(yōu)化。
通過正交設(shè)計法仿真獲得各變量的樣本空間，采用支持向量機（SVM）對仿真數(shù)據(jù)集進行擬合，應(yīng)用多目標(biāo)差分進化（MOCDE）算法進行優(yōu)化，結(jié)合遺傳算法求解永磁電機最優(yōu)極弧系數(shù)、磁極偏移、輔助槽與定子槽口寬度等參數(shù)實現(xiàn)齒槽轉(zhuǎn)矩和氣隙磁密畸變率優(yōu)化。
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